Lokalne LLM-y
Uruchamiaj model LLM wewnątrz środowiska DaDesktop zamiast wysyłać zapytania do zewnętrznego API. Model działa na infrastrukturze GPU DaDesktop, a Twoje zapytania, pliki i inne dane pozostają w środowisku pulpitu. Płacisz za pulpit, a nie za każdy token.
Dlaczego warto uruchamiać LLM-y lokalnie
- Zachowaj prywatność danych: Twoje zapytania, pliki i inne dane pozostają w środowisku DaDesktop.
- Brak kosztów za token: uruchamiaj model na infrastrukturze GPU DaDesktop bez płacenia API za każde żądanie.
- Wybierz swój model: wybierz model, który chcesz uruchomić, i kontroluj jego konfigurację.
- Uruchamiaj własne obciążenia: korzystaj z modelu bezpośrednio z pulpitu oraz równolegle z innymi aplikacjami i narzędziami.
Agenci AI
Uruchamiaj agentów korzystających z modeli lokalnych do wykonywania zadań i pracy z narzędziami.
Programowanie
Korzystaj z modeli lokalnych do wsparcia w kodowaniu, tworzeniu oprogramowania i testowaniu.
Badania i eksperymenty
Wykorzystuj modele do badań, analiz oraz testowania różnych modeli i konfiguracji.
Jak to działa
Wybierz pulpit DaDesktop z GPU, załaduj swój model i uruchom go lokalnie. Przekazywanie GPU zapewnia pulpitowi pełny dostęp do fizycznego procesora graficznego na potrzeby obciążeń LLM. Dostępne procesory GPU, ich specyfikacje i obsługiwane konfiguracje możesz porównać na stronie GPU.
Zacznij dziś darmowy okres próbny
Przeprowadzaj bezproblemowe wirtualne szkolenia IT dzięki laboratorium opartemu na chmurze, bez przestojów, oferując skalowalne uczenie, które działa.